【海韻大講堂】第二百二十五期:向後非線性局部Lyapunov指數方法及其在極端事件中的應用

發布時間:2022-10-28浏覽次數:10

報 告 人:李旋 博士後,複旦大學

報告時間2022年11月2日(星期三)上午9:00-10:00

報告地點:西康路1号伟德国际1916备用网址507會議室


報告人簡介:

李旋,複旦大學大氣與海洋科學系博士後,于2013年、2016年、2019年先後獲得蘭州大學學士、上海海洋大學碩士和大氣物理研究所博士學位。2019年7月到複旦大學大氣與海洋科學系做博士後研究。主要基于誤差非線性增長理論研究極端天氣和氣候事件的動力機制及其可預報性。已在國内外雜志發表論文10篇(第一作者8篇),擔任多家期刊審稿人。主持國家自然科學基金青年項目和中國博士後基金面上項目,同時以骨幹身份參與一項國家重點研發計劃。


報告摘要:

大氣是複雜的非線性系統,它對于初始狀态和外強迫等極其敏感,微小擾動随時間快速增長從而導緻大氣可預報性的喪失。在可預報性領域,真正的難題是對于極端天氣和氣候的預測,得知提前預測出來的時間,有利于預防災害的發生,降低災害的影響。傳統可預報性方法對于極端事件可預報性的定量估計存在着不足,因此我們從誤差非線性增長角度,提出一個新的理論方法——向後非線性局部Lyapunov指數方法(BNLLE),來定量估計極端事件可預報性。本報告主要包括以下三個方面:(1)BNLLE方法的提出;(2)理論模型中的應用;(3)實際大氣中極端高溫可預報性的估計。


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