報 告 人：劉骥平 教授，中山大學
報告時間：2024年9月27日（星期五）下午15：00
報告地點：西康路1号河海大學科學會堂102室
主 持 人：宋翔洲 教授
報告簡介：
為了提高極地海冰與氣候的預測能力，我們發展了一個具有物理過程靈活性的極地大氣-海冰-海洋-海浪耦合模式。将并行數據同化框架耦合到模式中，使用局部誤差子空間變換集合卡爾曼濾波同化衛星反演的海冰變量，并考慮變量間的協方差。此預測系統對過去幾年融化季的海冰、以及大氣和海洋具有較好的預測能力。在此基礎上，我們對大氣和海洋分量模式的物理過程加以改進，研發了适應極地快速變化的新海冰模式，減小了預測偏差。最後，概述了極地預測面臨的挑戰。
報告人簡介：
劉骥平，中山大學教授。曾任美國紐約州立大學教授，先後在中國氣象科學研究院、中科院大氣物理研究所、美國NASA戈達德空間研究所、喬治亞理工學院、紐約州立大學從事科研和教學工作，是國際上極地海冰與全球變化領域的知名科學家。曾任南極研究科學委員會（SCAR)南大洋觀測系統（SOOS)科學指導委員會委員。主要研究領域包括：地球系統模式中海冰-海洋模式的發展、極地變化對天氣氣候的反饋、極地海冰和氣候預測、極地海冰-海洋衛星遙感。已發表學術論文170多篇。
